人工智能革命下的国家博弈与治理变革

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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在人工智能浪潮席卷全球的今天，国家间的博弈早已不再局限于传统的军火与兵器，数据、算法与算力成为新的战略制高点。如何在技术快速演进中保持国家安全，重塑治理逻辑，正成为各国政策制定者面临的关键问题。

正因如此，将于2025年10月22-23日在德国汉堡首次举办的全球安全与创新峰会（GSIS）将安全议题扩展至更广阔的维度，不再局限于传统的军工领域，也聚焦人工智能、网络安全、数字主权、生物技术等深刻影响未来安全格局的关键领域。

近年来，人工智能（AI）迅猛发展，新一轮人工智能革命正在兴起：自2010年以来，驱动AI的大语言模型（LLM）每三年增长104倍；2023年前后，以ChatGPT为代表的大模型取得突破性进展，引起广泛关注。但是目前，世界各国对前沿人工智能造成的潜在风险回应不足，相关的治理举措相对于人工智能技术的快速发展存在滞后性。

政府面临巨大挑战

人工智能的迅猛发展正以前所未有的速度冲击政府治理体系，也为政府带来了多方面的挑战。

01

治理能力滞后

 

人工智能技术的迭代速度超出人类预期，现有治理系统的演进速度难以追上技术系统的发展步伐。在技术创新规律方面，摩尔定律是预测计算机处理能力的经典标准，但人工智能尤其是通用人工智能系统的进化和迭代速度远远超出这一定律。在此背景下，如何克服社会、经济、法律等治理系统演进的高昂成本，根据人工智能的发展情况及时完成治理体系的快速反应、协同共振，是人工智能治理的重要挑战。

02

数据主权困境

 

数据主权关乎国家安全与战略竞争力。在人工智能驱动的现代战争中，数据的收集、分析和利用能力将直接决定战争的胜负走向；同时，在经济领域，一个国家对其关键产业数据的主权掌控，能够有效防范他国利用数据优势进行经济掠夺和技术封锁。然而，在全球化的背景下，数据跨境流动日益频繁且难以完全管控。跨国企业为了实现全球范围内的业务协同和资源优化配置，往往需要在不同国家和地区之间传输大量数据。这就使得数据主权的界定和保护变得异常复杂，国家之间需要在保障数据安全与促进数据自由流动之间寻求微妙的平衡。

（信息来源：https://segmentfault.com/a/1190000045666871）

02

经济与地缘政治秩序重构

 

人工智能作为颠覆性的前沿技术，是大国博弈的关键领域。人工智能拥有从经济、军事等多个维度影响国家力量对比，甚至引发新一轮大国兴衰的巨大潜力。大国战略竞争的地缘政治环境导致大国协调变得更加困难，部分国家甚至以意识形态划线或构建排他性集团，恶意阻挠他国人工智能发展，利用技术垄断和单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断全球人工智能供应链，不但阻碍全球人工智能发展，对人工智能治理也产生了负面影响。

（信息来源：人工智能发展的前沿趋势、治理挑战与应对策略）

 

 

政府应对策略

人工智能正在成为战略优势和国际声望的来源，各国政府都在为争夺未来AI技术的主导权而加紧布局，加入了争夺芯片、能源、数据和技术专长的国际竞赛。

美国是全球人工智能的先行者，并且在多项技术领域中处于领先地位。2019年，美国发布了《美国人工智能研究与发展战略计划》（The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan），其目标是加强基础研究、发展先进的AI技术，并推动其在各个领域的应用；2025年，美国启动了“星际之门”（Stargate）计划，旨在促进AI在量子计算、深度学习、自动驾驶和军事智能等领域的重大突破。

（信息来源：https://www.borderlesscomm.com/2025/02/%e5%85%a8%e7%90%83ai%e5%86%9b%e5%a4%87%e7%ab%9e%e8%b5%9b%e6%96%b0%e6%80%81%e5%8a%bf/）

过去几年内，中国在AI领域取得了飞速的进展。中国科技巨头如百度、阿里巴巴、腾讯等，在AI技术的研发和应用上取得了显著成就，尤其是在自然语言处理、图像识别、自动驾驶等领域；在AI伦理方面，中国也在推进技术治理和社会责任的建设：中国政府在推出AI技术的同时，致力于探索AI在公共安全、社会治理中的合理应用，并推动与全球AI治理框架的对接。

2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，中国将成为全球AI创新中心；2025年1月，中国DeepSeek发布强大的开源大语言模型后，美国股市单日市值蒸发了1.04万亿美金。

2024年5月，欧盟《人工智能法案》（Artificial Intelligence Act）由欧盟理事会正式批准通过，并将于当地时间8月1日正式生效。此为全球首部针对人工智能的专门性法律；2025年4月，欧盟委员会启动了“人工智能大陆行动计划（AI Continent Action Plan）”，旨在与美国和中国在人工智能领域展开竞争。根据这一计划，欧盟将调动2000亿欧元用于人工智能投资，其中将划拨 200 亿欧元专项基金用于建设欧洲AI超级工厂。

（信息来源：欧盟《人工智能法案》图解与合规要点启示；200亿欧元，13个超级工厂！欧盟加码投资AI）

04

沙特与阿联酋

 

2019年4月，阿联酋内阁通过了《2031年国家人工智能战略》和《阿联酋国家人工智能计划》，旨在打造其全球AI中心的地位。根据计划，到2031年，数字经济将在阿联酋非石油GDP中占到20%的份额。

沙特启动了“超越计划”，这是一个1000亿美元的计划，旨在加快技术基础设施投资，推动沙特AI生态系统的增长；此外，AI是沙特“2030愿景”战略的重要组成部分，该愿景旨在推动经济多元化、减少对石油的依赖。沙特的目标是到2030年成为人工智能领域前15名领导者。

（信息来源：中东大国的AI野心：经济转型？国家战略？沙特与阿联酋正积极布局；https://caifuhao.eastmoney.com/news/20250514085732799098090）

 

AGI（通用人工智能）

通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）是具备与人类相当甚至超越人类的广泛认知能力的人工智能形态 。能像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出智能行为，不仅局限于特定领域 。

当前，AGI的研究正处于一个充满活力但也面临显著挑战的阶段。以大语言模型为代表的生成式AI技术的突破性进展，许多研究人员和科技公司，如OpenAI、DeepMind、谷歌、百度、科大讯飞等，都在积极探索通往AGI的路径，推出了一系列被认为“接近AGI水平”的模型，例如GPT-4、Claude 3、Sora等 。这些模型在自然语言理解与生成、图像生成、代码编写、多任务处理等多个方面展现出惊人的能力，在某些特定任务上的表现超越了人类平均水平 。

（信息来源：https://ai-bot.cn/what-is-agi/）